Determinará la calidad del ajuste. Si r es cercano o
igual a 1, el ajuste será bueno y las predicciones realizadas a partir del
modelo obtenido serán muy fiables (el modelo obtenido resulta verdaderamente
representativo); si r es cercano o igual a 0, se tratará de un ajuste
malo en el que las predicciones que se realicen a partir del modelo obtenido no
serán fiables (el modelo obtenido no resulta representativo de la realidad).
Ambas rectas de regresión se intersecan en un punto llamado centro de gravedad de
la distribución.
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